دوره 5، شماره 18 - ( 12-1393 )                   سال5 شماره 18 صفحات 7-46 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahab Lavasani K, Abbasi Nejad H. Forecasting the Hosing Booms or Busts Using Wavelet Decomposition and Artificial Neural Networks. jemr. 2015; 5 (18) :7-46
URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-1121-fa.html
شهاب لواسانی کیوان، عباسی نژاد حسین. پیش‌بینی دوره‌های رونق و رکود قیمت مسکن با استفاده از تجزیه موجک و شبکه‌های عصبی مصنوعی. فصلنامه تحقیقات مدل سازی اقتصادی. 1393; 5 (18) :7-46

URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-1121-fa.html


چکیده:   (2558 مشاهده)

با توجه به سهم بالای دارایی مسکن در پرتفوی دارایی عاملان اقتصادی، درک، شناخت، پیش‌بینی و استخراج دوره‌های رونق و رکود قیمت مسکن می‌تواند برای خریداران مسکن و یاسرمایه‌گذاران بالقوه مسکن مفید باشد.طی بیست سال گذشته، افزایش قیمت مسکن در تهران و شهرهای بزرگ کشور به صورت پله‌ای بوده و رفتاری سیکلی (ادواری) داشته است. در این مقاله پس از استخراج سیکل‌های بلند مدت با فرکانس پایین قیمت مسکن توسط فیلتر موجک با استفاده از سری زمانی قیمت مسکن از Q41390Q3-1369، و با استفاده از شبکه عصبی اقدام به پیش‌بینی ادامه سیکل‌های قیمت مسکن با استفاده از سیکل‌های استخراج شده قیمت مسکن جهت شناسایی و پیش‌بینی دوره‌های رکود یا رونق قیمت مسکن، در فصولبعد از فصل چهارم سال 1391 شده است. که نتایج نشان داد که از فصل انتهایی سال 1391 تا  پایان فصل سوم  این سال شاهد طی‌شدن دوره‌های رونق قیمت مسکن هستیم و در ادامه قیمت مسکن از فصل پایانی سال 1392 با رکود مواجه می‌شود.

متن کامل [PDF 2153 kb]   (1140 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: شهری و منطقه ای
دریافت: ۱۳۹۳/۷/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۳/۹/۲۹ | انتشار: ۱۳۹۳/۱۲/۱۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Journal of Economic Modeling Research

Designed & Developed by : Yektaweb