<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Economic Modeling Research</title>
<title_fa>تحقیقات مدلسازی اقتصادی</title_fa>
<short_title>jemr</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jemr.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2228-6454</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-4163</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jemr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1394</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>6</volume>
<number>21</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>استراتژی تخصیص بهینه دارایی‌ها در حضور بازار مسکن</title_fa>
	<title>Asset Allocation Strategy under Housing Market</title>
	<subject_fa>پولی و مالی</subject_fa>
	<subject>پولی و مالی</subject>
	<content_type_fa>كاربردي</content_type_fa>
	<content_type>Applicable</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p align=&quot;justify&quot; style=&quot;direction: rtl;&quot;&gt;&lt;br&gt;
ریسک و بازده معیارهایی هستند که میزان مطلوبیت سرمایه&#8204;گذار از انتخاب مجموعه دارایی&#8204;های سرمایه&#8204;گذاری را مشخص می&#8204;کنند. مسکن و مستغلات با توجه به تجربه کم&#8204;ریسک بودن و بازدهی مناسب آن در بلندمدت می&#8204;تواند باعث کاهش ریسک سبد دارایی و افزایش بازدهی آن شود و ضمن تاثیرگذاری بر بازار سرمایه و بازار دارایی&#8204;ها بر عملکرد نظام اقتصادی نیز موثر واقع می&#8204;شوند. در مطالعه حاضر با استفاده از ترکیب مدل&#8204;های ناهمسانی واریانس شرطی و معادلات دیفرانسیل تصادفی با مدل مارکویتز به برآورد پرتفوی بهینه سرمایه&#8204;گذار در حضور بازار مسکن پرداخته شده است. برای این منظور از دارایی&#8204;های قیمت سهام، قیمت مسکن، قیمت سکه و اوراق مشارکت طی دوره 1392-1378 با داده&#8204;های ماهانه استفاده شده است. از نتایج مدل&#8204;های ناهمسانی واریانس شرطی و معادلات دیفرانسیل تصادفی بعنوان متغیرهای ورودی در برآورد پرتفوی بهینه مارکویتز استفاده شده است. نتایج نشان می&#8204;دهد که در دوره رونق بخش املاک، مسکن بعنوان دارایی مسلط در بین دارایی&#8204;های ریسکی بوده است. در طی دوره&#8204;های اخیر که دوره رکود بخش مسکن تلقی می&#8204;شود، مسکن از سبد بهینه سرمایه&#8204;گذاری خارج شده و به جای آن سهام و سکه دارایی مسلطی در سبد سرمایه&#8204;گذار تلقی می&#8204;شود. بطور کلی اوراق مشارکت بعنوان دارایی بدون ریسک در تمامی دوره&#8204;ها بعنوان یکی از دارایی&#8204;های قابل اعتماد در سبد بهینه سرمایه&#8204;گذار به حساب می&#8204;آید.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;br&gt;
In this study, by applyig a combination of Autoregressive Conditional Heteroskedasticity&amp;nbsp; and stochastic differential equations Models with Markowitz model we estimate the optimal portfolio investment in the housing market are discussed. For this purpose, use of assets, stock prices, housing prices, the price of coins and bonds during the period 1999-2013 with the monthly data. Autoregressive Conditional Heteroskedasticity&amp;nbsp; Models and stochastic differential equations results as input variables used to estimate the optimal portfolio Markowitz. Mean-variance analysis shows that during the real estate boom, housing as the dominant assets in risky assets and the largest share of funds to be allocated. During recent periods of recession as the housing sector, the housing of the optimal portfolio investment abroad and instead of stocks and investment coins in the basket of assets is considered dominant. Generally, bonds as risk-free assets in all periods as a reliable asset in the portfolio is considered optimal investor.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>پرتفوی بهینه پویا, مسکن, بهینه‌یابی میانگین-واریانس مارکویتز, معادلات دیفرانسیل تصادفی, مدل ناهمسانی واریانس شرطی</keyword_fa>
	<keyword>Optimal Dynamic Portfolio, Housing, Markowitz Mean-Variance Optimization, Stochastic Differential Equations, Autoregressive Conditional Heteroskedasticity</keyword>
	<start_page>119</start_page>
	<end_page>151</end_page>
	<web_url>http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-292-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Aliakbar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Gholizadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قلی زاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>z_aliak@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846007590</code>
	<orcid>10031947532846007590</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Buali Sina University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه بوعلی سینا</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohsen</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ebrahimi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ابراهیمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>ebrahimimo@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846007591</code>
	<orcid>10031947532846007591</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Kharazmi University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه خوارزمی</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Behnaz</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kamyab</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>بهناز</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کمیاب</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>kamyab213@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846007592</code>
	<orcid>10031947532846007592</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>national iranian competition center</affiliation>
	<affiliation_fa>مرکز ملی و شورای رقابت</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
