TY - JOUR JF - JSE JO - jemr VL - 6 IS - 20 PY - 2015 Y1 - 2015/7/01 TI - Forecastingof the Value Added Tax from Tobacco Consumption Using Neural Network Method TT - پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف دخانیات در ایران با استفاده از روش شبکه عصبی N2 - در این مقاله، پیش‌بینی درآمد حاصل از این منبع مالیاتی با استفاده از رویکرد مبتنی بر برآورد پایه مالیاتی مدنظر قرار گرفته است. بدین نحو که در مرحلۀ اول، پایۀ مالیات (مخارج مصرفی سیگار) برای دوره 1391 الی 1394 پیش بینی و سپس مالیات این سال‌ها با اعمال نرخ‌های مالیاتی، محاسبه خواهد شد. در این راستا از آنجا که یکی از دغدغه‌های سیاستگذاران دسترسی به پیش‌بینی‌های دقیق از درآمدهای مالیاتی است، از روش شبکه‌های عصبی با ناظر برای پیش‌بینی و برای آموزش شبکه‌ها از الگوریتم پس انتشار استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که درآمد مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف سیگار در سال‌های مورد پیش‌بینی، به‌طور متوسط از رشد سالانه 20 درصد برخوردار خواهد شد. SP - 55 EP - 72 AU - Gholami, Elham AU - Mousavi Jahromi, Yegane AD - KW - Tobacco consumption KW - VAT KW - Forecasting KW - Neural Network Method KW - Back - Propagation Algorithm UR - http://jemr.khu.ac.ir/article-1-899-fa.html DO - 10.18869/acadpub.jemr.5.20.55 ER -