%0 Journal Article %A Mohammadzadeh, Parviz %A Jalili Marand, Alireza %T Prediction of Bankruptcy Using Mixed Logit Model %J Journal of Economic Modeling Research %V 3 %N 8 %U http://jemr.khu.ac.ir/article-1-411-fa.html %R %D 2012 %K Bankruptcy, Mixed Logit, Random Utility Function, Random Coefficients., %X   برای پیش‌بینی ورشکستگی مالی ‌روش‌های متعددی وجود دارد. یکی از این ‌‌روش‌ها ، روش‌های آماری یا به‌عبارت بهتر، روش‌های اقتصادسنجی است. چون متغیر وابسته، یعنی ورشکسته‌شدن و ورشکته‌‌نشدن، متغیری گسسته و کیفی است، باید از مدل‌های گسسته برای پیش‌بینی استفاده کرد. در این مطالعه، از روش لوجیت مرکب استفاده شده است که یکی از روش‌های انعطاف‌پذیر در مدل‌های گسسته است . اساس این مدل ، تابع مطلوبیت تصادفی با ضرایب تصادفی است و با استفاده از روش حداکثر راست‌نمایی شبیه‌سازی ‌شده است. متغیر‌های توضیحی، نسبت‌های مالی شرکت‌‌ها هستند که از مدل زیمسکی استخراج شده است . جامعۀ آماری، شرکت‌های فعال در بورس در بازۀ ۱۳۸۳ تا ۱۳۸۶ ‌است که دو ‌نمونۀتصادفی، یکی برای تخمین و دیگری برای سنجش درصد موفقیت مدل انتخاب شده است. درصد موفقیت مدل، بیشتر از ۹۰ درصد مشاهده شد. %> http://jemr.khu.ac.ir/article-1-411-fa.pdf %P 1-21 %& 1 %! %9 Applicable %L A-11-194-3 %+ Tabriz University %G eng %@ 2228-6454 %[ 2012