Journal of Economic Modeling Research
تحقیقات مدلسازی اقتصادی
jemr
Literature & Humanities
http://jemr.khu.ac.ir
1
admin
2228-6454
2538-4163
10.52547/jemr
fa
jalali
1396
9
1
gregorian
2017
12
1
8
30
online
1
fulltext
fa
پیشبینی درآمدهای مالیاتی با استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)
Tax Revenues Forecasting By Applying PSO Optimization Algoritm
بخش عمومی
بخش عمومی
توسعه ای
توسعه ای
پیش بینی درآمدهای مالیاتی قابل حصول در منابع مختلف مالیاتی، علاوه بر تخصیص بهینه منابع محدود سازمانی در جهت وصول مالیات، دولت را در انجام برنامه¬ریزی¬های دقیق مالی کمک می¬نماید. این مقاله با استفاده از الگوریتم¬ تکاملی ازدحام ذرات و نسخه بهبودیافته آن به پیش¬بینی درآمدهای مالیاتی کشور به تفکیک منابع وصولی (مالیاتهای¬کل، کالا وخدمات، اشخاص حقوقی، درآمد و ثروت) برای سالهای 95-1392 می¬پردازد. به این منظور از داده¬های درآمدهای مالیاتی سالهای 86-1350 برای آموزش شبکه استفاده شده و سپس با استفاده از الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات و ازدحام ذرات بهبود یافته پارامترهای این مدل بهینه شده است. از داده¬های سالهای 91-1387 برای آزمون مدل استفاده شده که نتایج تاییدی بر عملکرد مدل مورد استفاده بوده و در نهایت پیش¬بینی برون¬نمونه¬ای درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی برای سالهای 95-1392 با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شده است.
<br>
Forecasting tax revenues is vitally important issue for optimal allocation of taxable resources, planning and budgeting in national and regional levels and knowing the potential national participation in public expenditures. The classical optimization based on mathematical methods may not be reliable in real world and mostly inefficient and inapplicable in complicated world due to their restricted assumptions. The smart optimization may help us to find the solution. This essay based on modified PSO methodology .The initial trial based on the data during 1971- 2007 in case of various direct and indirect taxes , and using updated data during 2008- 2012 for final forecasting , to estimate tax revenues for upcoming next three years (2013 up to 2016) by MATLAB software.
مالیات, پیشبینی, مدلسازی شبکههای عصبی, بهینهسازی, الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
Tax, Forecast, Neural Net Modeling, Optimization, PSO and Modified PSO
147
169
http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1606-1&slc_lang=fa&sid=1
Morteza
Asadi
مرتضی
اسدی
asadi@ues.ac.ir
10031947532846008098
10031947532846008098
Yes
Kharazmi University
دانشگاه خوارزمی
Saeedeh
Hamidi Alamdari
سعیده
حمیدی علمداری
asadi@ues.ac.ir
10031947532846008099
10031947532846008099
No
Kharazmi University
دانشگاه خوارزمی
Hamid
Khaloozadeh
حمید
خالو زاده
h_khaloozadeh@kntu.ac.ir
10031947532846008100
10031947532846008100
No
Khaje Nasirooldin Tousi University
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی