Journal of Economic Modeling Research
تحقیقات مدلسازی اقتصادی
jemr
Literature & Humanities
http://jemr.khu.ac.ir
1
admin
2228-6454
2538-4163
10.52547/jemr
fa
jalali
1393
9
1
gregorian
2014
12
1
5
18
online
1
fulltext
fa
رویکردی نوین در محاسبه سری زمانی سرمایه در ایران: روش الگوریتم بازگشتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (1338-1389)
A New Approach to Calculate the Time Series of Capital Stock for Iranian Economy: The Recursive Algorithm Method Using Genetic Algorithms (1959-2011)
سایر
سایر
كاربردي
Applicable
<p align="right">بهمنظور برآورد تابع تولید و همچنین بررسی تغییرات بهرهوری و رشد در اقتصاد هر کشوری، به سری زمانی متغیر حجم سرمایه نیازاست. تنوع در روشهای پیشنهادی و نیز دشواری محاسبه سری زمانی این متغیر، باعث شده است که دادههای موجود برای آن چندان قابل اعتماد نباشد. در میان روشهای موجود، روش موجودی پیوسته بیشتر مورد توجه قرار گرفته که این روش نیز در عین برخورداری از ویژگیهای مثبت، خالی از اشکالنیست. دراین تحقیق به منظور بهبود روش موجودی پیوسته در برآورد حجم سرمایه، از روش «الگوریتم نویسی» استفاده شده است. از قابلیتهای الگوی بسط داده شده در این مطالعه میتوان به متغیر؛ «در نظر گرفتن نرخ استهلاک سرمایه در دورههای مختلف»، «در نظر گرفتن متغیر کیفی جنگ و تاثیر آن بر نرخ استهلاک»، «بررسی انواع تابع تولید غیرخطی و خطی به منظور افزایش دقت برآورد و در نظر گرفتن انرژی به عنوان نهاده تولید علاوه بر نیروی کار و حجم سرمایه بر خلاف مطالعات گذشته»، اشاره کرد. نتایج نشان میدهد که سری زمانی محاسبه شده در این مطالعه دارای روندی مشابه، اما با مقداری تفاوت، در مقایسه با سری زمانی گزارش شده توسط بانک مرکزی ایران،است. همچنین نرخ استهلاک برآوردی میانگین برای دوره 1338 تا 1389 برابر با 1/5% است. برآوردها نشان میدهد که در دوران جنگ همواره نرخ استهلاک بالاتر از نرخ میانگین استهلاک بوده است. این نتیجه قدرت الگوریتم بسط داده شدهدر محاسبه نرخ استهلاک و همچنین حجم سرمایه را نشان میدهد.</p>
In order to estimate the production function besides productivity and economic growth, the time series of capital stock is required. Time-series that available for capital stock is not so reliable because of Variations in suggested methods and also difficulty in the calculation of this variable. The continuously inventory method (CIM) has been more attention, among the existing methods. We improve CIM in this research. For estimating the capital stock we developed an algorithm and titled that “Programming or Recursive Algorithm”.The following can be noted in capabilities of the model that developed in this study. Unlike the previous studies we taking the variable depreciation rate of capital in different periods, considering the quality variable of war and its impact on the rate of depreciation, investigation of nonlinear and linear production function in order to increase estimation accuracy and considering energy as well as labor and capital input.The results show that compared to the time series reported by the Central Bank of Iran, the series calculated in this study are similar trend, but with some differences.The mean of depreciation rate has been calculated 5.1% for the period 2009 to 2010. The estimation results show that in war period we have always higher depreciation rate than average rate of depreciation in period of this study.
موجودی سرمایه متغیر, نرخ استهلاک متغیر, الگوریتم ژنتیک, الگوریتم بازگشتی
Variable Capital Stock, Variable Depreciation Rate, Genetic Algorithms, Recursive Algorithms
141
178
http://jemr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-875-2&slc_lang=fa&sid=1
Ali Hossein
Ostadzad
علی حسین
استادزاد
aostadzad@yahoo.com
10031947532846005675
10031947532846005675
Yes
دانشگاه شیراز
Sajjad
Behpour
سجاد
بهپور
sajadbehpur@gmail.com
10031947532846005676
10031947532846005676
No
دانشگاه شیراز