@article{ author = {Abrishami, Hamid and Mehara, Mohesn and Nouri, Mahdi and Mohaghegh, Mohse}, title = {TFP Growth and Inflation in Iran: A Wavelet Causality Approach}, abstract ={  The aim of this study is to review the causal relations between TFP growth and inflation as one of the attracting issues in Macroeconomic literature. For the first time in Iran, we have used the wavelet decomposition technique to study this relation. Both TFP growth and inflation series between 1960-2006 are decomposed up to three levels. Our analysis of causality relations between all the composed and decomposed series shows that though no statically meaningful effect between original series has been proved, there are some negative relations between decomposed series in first and second level. Moreover, our study reveals some previously unknown spillover effects between various frequencies of both series as explained in paper. Finally, on the basis of relations founded between decomposed series of inflation in different frequencies, we introduce a new instrument to measure the volatility of inflation.}, Keywords = {Total Factor Productivity. Inflation Rate, Wavelet Analysis, Granger Causality}, volume = {1}, Number = {1}, pages = {1-28}, publisher = {Kharazmi University}, title_fa = {رابطه میان تورم و رشد بهره‌وری در اقتصاد ایران}, abstract_fa ={    بررسی تأثیر تورم در تغییرات نرخ رشد بهره‌وری کل عوامل تولیدی اقتصاد، موضوعی است که در دهه‌های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. این موضوع به ‌ویژه در اقتصاد ایران که در سال­های گذشته همواره با تورم‌های بالا روبه­رو بوده است، اهمیتی ویژه دارد. تعیین جهت و میزان تأثیر این دو متغیر بر یکدیگر، بی‌تردید می‌تواند در اتخاذ سیاست‌های کارآمد سودمند واقع باشد. این مقاله، با هدف کشف اطلاعات نهفته در سری‌های زمانی این دو متغیر، رابطه­ی میان آن­ها را با استفاده از تجزیه­ی موجک تحلیل می‌کند و بر آن است تا افزون بر مطالعه­ی سری‌های اصلی، رابطه­ی میان سری‌های تجزیه شده را نیز بررسی کند. این مقاله با بهره­گیری از روشی نو در تحلیل سری­های زمانی تورم و رشد بهره‌وری کل، به کشف روابطی منجر گردیده اسـت که پیـش‌تر مورد توجـه محـققان نبـوده‌است. نتـایج به­دست آمده از بررسی سری‌های زمانی نرخ تورم و نرخ رشد بهره‌وری کل عوامل در دوره­ی زمانی سال‌های 1339 تا 1385 نشان می­دهد که گرچه رابطه­ی آماری معناداری میان سری‌های اصلی برقرار نیست؛ اما، میان سری‌های تجزیه شده­ی متغیرها در سطوح اول و دوم، رابطه‌ای منفی و معنادار وجود دارد. افزون براین نتایج آزمون علیت گرنجر وجود رابطه­ی علی میان سری‌های تجزیه شده در فرکانس‌های مختلف را تأیید می‌کند.}, keywords_fa = {بهره‌وری کل عوامل، نرخ تورم، تحلیل موجک، علیت گرنجر}, url = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-57-en.html}, eprint = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-57-en.pdf}, journal = {Journal of Economic Modeling Research}, issn = {2228-6454}, eissn = {2538-4163}, year = {2010} } @article{ author = {Mahmoudi, Vahid and Mohammadi, Shapour and Chitsazan, Hasti}, title = {A Study of Long Memory Trend for International Oil Markets}, abstract ={The characterization of memory effects in crude oil markets is an interesting issue that has attracted the attention of researchers from different disciplines, from econophysics to more classical economics. The importance of the problem relies in the fact that the departure from uncorrelated behavior would imply the presence of not-random effects which, in principle, can be exploited for arbitrage. This paper tries to contribute into the issue by estimating the memory effects by means of different parametric, semi-parametric, and non-parametric methods. In the other words, this paper provides analysis on the memory of the oil markets measured via the fractional integration parameter (d) by estimating it with various methods such as the MLE, NLS, GPH, Whittle, Lo, Hurst Exponent and Wavelet. To achieve this goal, we use the daily time series for WTI and Brent spot crude oil prices as well as 3-month futures, and further divide them into yearly subsections to obtain the historical series of memories. Results of the whittle and wavelet estimations, which are better suitted for this analysis, show no evidence of a long memory process. However, the oil price time series exhibits a nonstationary mean-reverting behaviour. Note that in this paper the behaviour of memory is our concern instead of the memory value itself. The results of memory changes trend shows that memory of international oil markets does not have an important trend change. In the other words, in our study period the efficiency of the market does not have an important decline or increase.}, Keywords = {Fractional Differencing, Oil Market Memory, ARFIMA Model, Time Series}, volume = {1}, Number = {1}, pages = {29-48}, publisher = {Kharazmi University}, title_fa = {بررسی روندحافظه بلندمدت در بازارهای جهانی نفت}, abstract_fa ={  بررسی اثرات حافظه در بازارهای نفت خام دارای جذابیت تحقیقاتی بالایی است و توجه محققان را در حوزه‏های مختلف، از فیزیک اقتصاد گرفته تا مباحث اقتصادی بسیار کلاسیک، به خود جلب کرده است. اهمیت مسأله به این دلیل است که نبود ناهمبستگی در قیمت­ها بر وجود اثرات غیرتصادفی­ای دلالت دارد که برای آربیتراژ در بازار استفاده می­شود.   در این مقاله پارامتر حافظه­ی بازارهای نفت خام به وسیله­ی روش­های مختلف پارامتریک، نیمه‏پارامتریک و ناپارامتریک براورد شده و روند حافظه در طی زمان و تحلیل ساختار بازار نفت بررسی شده است.   تحلیل حافظه­ی بازار نفت با براورد پارامتر تفاضل کسری با روش‌های مختلفی از جمله روش حداکثر درست­نمایی ، حداقل مربعات غیرخطی ، نمای هرست [1] ، جوک و پورتر- هوداک [2] ، نمای هرست تعدیل شده یا لو [3] ، وایتل [4] و موجک [5] انجام شده است. نتایج روش­های وایتل و موجک که اعتبار بالایی در براورد دارد، بیانگر آن است که هر چند قیمت­های نفت خام مورد بررسی دارای حافظه بلندمدت نیست؛ اما، دارای ویژگی «برگشت به میانگین» نامانا هست.   محور اصلی بحث این مقاله بررسی روند حافظه­ی بازار است. نتایج به­دست آمده از بررسی روند تغییرات حافظه بیانگر آن است که پارامتر حافظه­ی بازارهای بین‏المللی نفت تغییر روند محسوسی نداشته است. به عبارت دیگر، در دوره­ی بررسی شده، کاهش یا افزایش معنی‏داری در کارایی بازار رخ نداده است.   [1] - Hurst Exponent   [2] - Geweke & Porter-Hudak   [3] - Lo   [4] - Whittle   [5] - Wavelet}, keywords_fa = {تفاضل کسری، حافظه بازار نفت، مدلARFIMA ، سری‏های زمانی. }, url = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-93-en.html}, eprint = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-93-en.pdf}, journal = {Journal of Economic Modeling Research}, issn = {2228-6454}, eissn = {2538-4163}, year = {2010} } @article{ author = {Sadeghih, Hosein and ShahabLavasani, Keyvan and Baghjari, Mahmoo}, title = {The Effects of Energy Price Adjustment on Macroeconomic Variables: Structural Vector Auto Regressive approach}, abstract ={  The intensive effects of “targeted subsidies plan” and its implementation and that of the price of energy carriers on macroeconomic variables such as private consumption and Gross National Product, therefore increase in the price of energy carriers and the relevant issues have been debating and discussing for a long time. Regarding the significance of the issue and also its effect on the economic and society welfare, further and more comprehensive investigations into this subject seems to be necessary. This paper is presented with a review of previous studies and then explores the effect of the increase in the price of energy carriers on the three important macroeconomic variables, i.e. GDP growth, inflation and private consumption in the context of a structural vector regression to model SVAR. The results show that due to implementation of this plan, the economic growth and the private consumption decrease but the inflation will increase. The results showed that, the energy price index shocks the most influence on inflation variation are explained so that voters, in the medium term and long-term changes and about 40 percent of fluctuations in inflation, energy price shocks is described. Other findings of this study is that, in the long-term energy price shocks indices respectively about 20 and 11 percent of the fluctuations in private consumption and gross domestic product by the explained. It should be noted that all results, without considering the effects of resource redistribution payment received from government subsidies are.}, Keywords = {Energy Price, Macroeconomic, SVAR}, volume = {1}, Number = {1}, pages = {49-76}, publisher = {Kharazmi University}, title_fa = {اثرات تعدیل قیمت حامل‌های انرژی بر متغیرهای کلان اقتصادی با استفاده از یک مدل خودرگرسیون برداری ساختاری (SVAR)}, abstract_fa ={  اجرای طرح هدفمند کردن یارانه ­ ها و اصلاح قیمت حامل­های انرژی، با توجه به اثرگذاری بر متغیرهای اقتصاد کلان، مصرف بخش خصوصی و تولید زیر بخش ­ های صنعت از حساسیت بالایی در اقتصاد کشور برخوردار است. افزایش قیمت حامل­های انرژی مدت­ها است که در اقتصاد ایران محل بحث و منازعه بوده است و با توجه به اهمیت موضوع و تأثیر آن بر اقتصاد و رفاه جامعه، مطالعات و بررسی­های بیشتر و جامع تر در این حوزه ضروری به نظر می ­ رسد. در این مقاله سعی شده است تأثیر افزایش قیمت ­حامل­های انرژی بر سه متغیر مهم اقتصاد کلان : رشد تولید ناخالص ملی، تورم و مصرف بخش خصوصی در چارچوب مدل خودرگرسیون برداری ساختاری SVAR در دوره­ی 1386-1370بررسی شود. نتایج این مطالعه نشان می­دهد که با اصلاح قیمت حامل­های انرژی ، رشد اقتصادی و مصرف بخش خصوصی کاهش یافته؛ ولی، تورم افزایش می­یابد. نتایج این مطالعه نشان داد تعدیل قیمت انرژی، بیشترین تأثیر را در توضیح دهندگی نوسان­های تورم دارد، به طوری­که در میان مدت و بلند مدت حدود 40 درصد از تغییرات و نوسان­ها در تورم با تکانه­های شاخص قیمت انرژی توضیح داده می شود. از دیگر یافته ­ های این مطالعه این است که در بلند مدت شوک ­ ­های شاخص قیمت انرژی به ترتیب در حدود 20 و 11 درصد از نوسان­های مصرف بخش خصوصی و تولید ناخالص داخلی را توضیح می­دهد. لازم به ذکر است که همه­ی نتایج به­دست آمده بدون در نظر گرفتن اثرات بازتوزیع پرداخت منابع دریافتی دولت از محل یارانه­ها است.}, keywords_fa = {یارانه ها، حامل های انرژی، شوکهای قیمت انرژی، خودرگرسیون برداری ساختاری.}, url = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-86-en.html}, eprint = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-86-en.pdf}, journal = {Journal of Economic Modeling Research}, issn = {2228-6454}, eissn = {2538-4163}, year = {2010} } @article{ author = {Sharifi, Alimorad and Azarbaijani, Karim and Kazemi, Iraj and Shakeri, Aboozar}, title = {Dynamic Energy Demand Analysis in the Iranian Manufacturing Industries}, abstract ={Industrial energy demand analysis has always been one of the leading fields of research in economics. This issue is more critical in the case of developing countries especially those with transition experiences. In this paper, third generation of dynamic factor demand models for the Iranian manufacturing industries is estimated to analyze the speed of adjustment in factor demands. Data which is used in this study is an Iranian industrial plant based on two-digit international classification code during 1374-1386. The translog functional form is used as model specification. The main findings are the complementary relation between energy carriers, electricity, and capital and low adjustment speed of capital stock. In Iranian manufacturing industries, demand for energy carriers and capital, with expansion of manufacturing activities and technological change has increased, while the demand for labor has decreased.}, Keywords = {Third Generation Dynamic factor demand model, Manufacturing Industries of Iran, Energy}, volume = {1}, Number = {1}, pages = {77-107}, publisher = {Kharazmi University}, title_fa = {تحلیل پویای تقاضای نهاده انرژی در صنایع کارخانه ای ایران}, abstract_fa ={تحلیل تقاضای انرژی در صنایع همواره یکی از موضوعات مهم تحقیقات اقتصادی است. این مسأله برای کشورهای در حال توسعه اهمیتی ویژه دارد. در این تحقیق به منظور تحلیل تقاضای نهاده‌ها از مدل‌های پویای نسل سوم استفاده شده تا سرعت تعدیل سرمایه در صنایع کارخانه‌ای نیز مشخص شود. داده‌ها و اطلاعات مورد استفاده شده در این پژوهش مربوط به صنایع کارخانه‌ای ایران بر اساس کدهای دو رقمی طبقه بندی بین‌المللی ISIC در سال‌های 1374 تا 1386 است. با استفاده از فرم تابعی ترانسلوگ و براورد پارامترهای آن به روش حداکثر درستنمایی با اطلاعات کامل، این نتیجه گرفته شد که بین سرمایه، الکتریسیته و انرژی رابطه‌ی مکملی برقرار بوده و سرعت تعدیل بسیار پایین است. در سال‌های مـورد مطالعه، در صـنایع کارخـانه‌ای ایران تقاضای حامل‌های انرژی و سرمایه با گسترش فعالیت‌های تولیدی و تغییرات فناورانه افزایش یافته، در حالی که تقاضای نیروی کار کاهش است.}, keywords_fa = {مدل های پویای نسل سوم تقاضای نهاده، صنایع کارخانه ای ایران، انرژی}, url = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-194-en.html}, eprint = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-194-en.pdf}, journal = {Journal of Economic Modeling Research}, issn = {2228-6454}, eissn = {2538-4163}, year = {2010} } @article{ author = {shafiee, Afsaneh and Tashkini, Ahm}, title = {Measuring Welfare Cost of Banking Industry in Iran: The Approach of Allocative and X-inefficiency}, abstract ={This study examines the social cost of banking industry in Iran (17 governmental and private banks) in an unbalanced panel data model. To conduct estimations, two different approaches were taken: 1- Welfare Triangle approach 2- Libenstein’s approach. In the former, welfare triangle is measured assuming banking industry operating in full technical efficiency however, the latter includes both the effect of welfare triangle and the cost of likely technical X-inefficiency. The result of the first method showed that the social cost of banks in Iran is little, amounting to be less than 1 percent of GDP in 2008 while within the same period, the second method resulted in 4 percent of GDP, as the social cost of banks in Iran.}, Keywords = {classification: Social Costs, X-inefficiency, Allocative inefficiency, demand elasticity, banking industry.}, volume = {1}, Number = {1}, pages = {107-135}, publisher = {Kharazmi University}, title_fa = {اندازه‌گیری هزینه‌های رفاهی عملکرد در صنعت بانکداری ایران: رویکرد ناکارایی تخصیصی و ناکارایی x}, abstract_fa ={این مطالعه به سنجش آثار رفاهی عملکرد در صنعت بانکداری ایران با استفاده از داده‌های ترکیبی ناموزون 17 بانک‌ دولتی و خصوصی در دوره‌ی زمانی 87-1375، اختصاص دارد. به‌منظور شناسایی وضعیت عملکرد صنعت بانکداری ایران از دو روش «مثلث رفاه» و «لیبنشتاین» استـفاده شـده اسـت. در روش مثلث رفاه با فرض به‌کارگیری بهینه‌ی نهاده‌ها تنها به اثرات رفاهی ناکارایی تخصیصی پرداخته می‌شود، در حالی‌که در روش لیبنشتاین افزون بر لحاظ ناکارایی تخصیصی (مثلث رفاه)، آثار رفاهی ناشی از ناکارایی X نیز در محاسبات وارد می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده از روش اول مبین سطح پایین هزینه‌های رفاهی و کمابیش معادل یک‌درصد ارزش تولید ناخالص داخلی سال 1387 است. رقم گفته شده با استفاده از روش دوم (لحاظ آثار رفاهی ناکارایی X) بسیار بالاتر و معادل چهار درصد ارزش تولید ناخالص داخلی سال 1387 است.}, keywords_fa = {هزینه های اجتماعی، ناکارایی X، ناکارایی تخصیصی، کشش تقاضا، صنعت بانکداری.}, url = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-195-en.html}, eprint = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-195-en.pdf}, journal = {Journal of Economic Modeling Research}, issn = {2228-6454}, eissn = {2538-4163}, year = {2010} } @article{ author = {Fotros, Mohammad Hassan and baraty, jav}, title = {Analysis of Effective Factors Affecting Changes in CO2 Emissions of Power Plants Sector of Iran, 1997-2008}, abstract ={  The power sector in Iran accounts for a share of 28.2 percent of the total CO2 emissions, so it is the biggest emitter of greenhouse gases. This study uses Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) technique to examine the role of five factors (economic growth, fuel intensity, electricity intensity, structure and quality of fuel) influencing CO2 emissions of the Power Plant sector in the period 1997-2008. Thermal efficiency and the fuel mix effects have been analyzed to determine the factors affecting changes in CO2 emissions index. The results show that the economic growth has the highest effect on the increase of CO2 emissions in the power sector during the whole period of study. Then, fuel quality effect, fuel intensity effect and the structure of production effect respectively, have influenced the growth of CO2 emissions. Changes in fuel mix have had the greatest effect on the increase of CO2 emission index, especially for the period 1387-83. Emission index displays that combined cycle power plant has the least emission index among all types of thermal power plants and hence it is the most suitable thermal power plant for the environment amongst thermal power plants .}, Keywords = {Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI), Thermal Power Plant, emission Index, fuel consumption.}, volume = {1}, Number = {1}, pages = {135-154}, publisher = {Kharazmi University}, title_fa = {تحلیل عوامل مؤثر بر تغییر انتشار دی‌اکسیدکربن بخش نیروگاهی ایران، 1378-1386}, abstract_fa ={  بخش نیروگاهی با سهم 2/28 درصدی از کل انتشار دی­اکسیدکربن، بزرگ ­ ترین بخش منتشرکننده ­ ­ی گاز گلخانه­ای در کشور است. این مطالعه از تکنیک تجزیه­ی شاخص دیویژیا میانگین لگاریتمی ( LMDI ) ­ [1] استفاده می­کند تا تأثیر پنج عاملِ رشداقتصادی، شدتِ سوخت، شدتِ ­انرژی برق، ساختار تولید و کیفیت سوخت را در اثرگذاری بر تغییر انتشار دی­اکسیدکربنِ بخش نیروگاهی برای دوره­ی 1386-1378 تبیین کند. اثرِ بازده حرارتی و اثرِ ساختار (ترکیب) سوختی نیز برای تعیین عوامل مؤثر بر تغییر شاخص انتشار دی­اکسیدکربن تحلیل می­شود. یافته­ها نشان می­دهد در کل دوره، رشد اقتصادی بیشترین اثر را بر افزایش انتشارِ بخش نیروگاهی داشته ­است. پس ازآن، به ترتیب اثرِ کیفیت سوخت، اثرِ شدت سوخت و اثرِ ساختار تولید عوامل مؤثر بر رشد انتشار دی­اکسیدکربن است. تغییر در ساختار (ترکیب) سوختی بیشترین اثر را بر افزایش شاخص انتشار دی­اکسیدکربن ، به­طورخاص برای دوره­ی 87-1383، داشته است. بررسی شاخص انتشار نشان می­دهد که نیروگاه سیکل ترکیبی کم­ترین شاخص انتشار را در میان انواع نیروگاه­های حرارتی دارد و از نظر زیست­محیطی مناسب­ترین نیروگاه حرارتی برای تولید برق است.}, keywords_fa = {تجزیه شاخص دیویژیا میانگین لگاریتمی (LMDI)، نیروگاه حرارتی، شاخص انتشار، مصرف سوخت.}, url = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-196-en.html}, eprint = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-196-en.pdf}, journal = {Journal of Economic Modeling Research}, issn = {2228-6454}, eissn = {2538-4163}, year = {2010} } @article{ author = {Akbari, Nematollah and Sameti, Majid and Samadi, saeed and NasrEsfahani, Rez}, title = {Providing an Appropriate Model for Urban Public Sector Finance in Iran (Isfahan Municipality Case Study)}, abstract ={Municipalities are kind of organizations that due to their diversity in functions and obligations play important roles in urban management .Financing the administration of obligations (urban public finance) is one of the principal tools in achieving targets and urban-related plans. With a glance at the structure of current revenue sources of this administration, it can be found that there is a considerable dependence on the revenue from building permits. This has inappropriate consequences for the economy of cities. Hence, providing an appropriate model that in addition to the quality of being operational and administrative has also the suitable properties can help both the local managements and city economies. To finance municipalities, specific criteria have been offered. In this study, in addition to classifying and grading the presented criteria, the current sources (revenue items) have also been graded, using multi-criteria decision making. And also the pattern of minimum expenditures supply has been modeled. The analysis of urban public finance in Isfahan and generally in Tehran shows that despite having the proper potentials in acquiring some revenues the urban management system relies heavily on building permit. In metropolitan areas, up to 50% of expenditure is obtained from building permit. This is not an appropriate financial strategy. Finally, we suggest that municipality should finance all of its expenditures through tax on pollution and fuel, consumption tax and property tax.}, Keywords = {Municipality, Urban Public Sector, Revenue, Appropriate Plan, Finance}, volume = {1}, Number = {1}, pages = {155-186}, publisher = {Kharazmi University}, title_fa = {مدل سازی الگوی تأمین مالی مناسب برای بخش عمومی شهری در ایران}, abstract_fa ={با نگاهی اجمالی به ترکیب منابع شهرداری ها، می‌توان وابستگی قابل توجهی را به درامدهای حاصل از صدور مجوز ساختمان و تراکم را مشاهده نمود که پیامدهای نامناسبی را برای اقتصاد شهری در ایران در پی داشته است. در این مطالعه الگویی برای تأمین مالی دولت‌های محلی و شهرداری‌‌ها ارائه شده است که بر مبنای آن، معیار‌های عدالت، شفافیت، کارایی، پایداری و کفایت به عنوان معیارهای الگوی مناسب معرفی و رتبه‌بندی شد. بر این اساس منابع موجود (موضوع‌های درامدی) با استفاده از الگوی تصمیم‌گیری چند معیاره رتبه‌بندی و الگوی تأمین حداقل مخارج، مدل‌سازی شد. نتایج به‌دست آمده از رتبه‌بندی معیارها نشان داد که معیار عدالت و شفافیت بالاترین درجه‌ی اهمیت را به نسبت دیگر معیارها دارد. برای تأمین مالی حداقل مخارج مورد نیاز، بر اساس رتبه‌بندی انجام شده از نظر مناسب بودن پایه‌های اخذ عوارض (رتبه‌بندی گزینه‌های معرفی شده در مطالعه)، بالا‌ترین درجه‌ی اهمیت برای «عوارض آلایندگی و سوخت» و پس از آن برای «عوارض ارزش افزوده» به‌دست آمده است. همچنین، در بین گزینه‌های موجود، «عوارض ساخت‌و‌ساز» در درجه‌ی آخر اهیمت قرار گرفته؛ این در حالی است که عوارض یاد شده در حال حاضر، بالاترین سهم درامدی شهرداری اصفهان را به خود اختصاص داده است.}, keywords_fa = {شهرداری، بخش عمومی شهری، تأمین مالی، الگوی تصمیم‌گیری چند معیاره}, url = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-197-en.html}, eprint = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-197-en.pdf}, journal = {Journal of Economic Modeling Research}, issn = {2228-6454}, eissn = {2538-4163}, year = {2010} } @article{ author = {Beheshti, Mohammad Bager and MohseniZonuzi, Fakhri Sadat}, title = {Investigation of housing market in Iran through using monetary transition mechanism}, abstract ={In the late 1990s and early 21 century there has been a very big rise in the price of housing in most countries including the United States and Japan. The same trend occurred in Iran in the years after the Iran-Iraq war and has continued up to the present. Housing in Iran has always had a mutual relationship with economic fluctuations including monetary policies. Thus the impact of housing on Iran’s economy is significant. In this applied- analytical research, the aim is to investigate the monetary transmission mechanism in the housing market in Iran during the years 1988-2006 by using a SVAR eight- variable model and seasonal data. The research found that the expansionary-monetary shock policy, which is the result of liquidity shock, has had a significant impact on housing prices lasting for 3 years at a time. Meanwhile, the price of housing explains about 20 per cent of the GDP changes in the study period.}, Keywords = {Monetary Transmission Mechanism, Housing Price, SVAR approach}, volume = {1}, Number = {1}, pages = {187-211}, publisher = {Kharazmi University}, title_fa = {بررسی بازار مسکن در مکانیسم انتقال پولی}, abstract_fa ={در اواخر دهه 1990 و اوایل قرن بیست‌و‌یکم، شاهد تغییرات زیاد قیمت مسکن و ایجاد حباب قیمت مسکن در اغلب کشورهای جهان به‌ویژه آمریکا و ژاپن هستیم که این امر در ایران نیز در سال‌های بعد از جنگ، ناشی از افزایش سفته‌بازی در بازار مسکن است. بازار مسکن به عنوان یک بخش عمده اقتصادی، نقش مهمی در اقتصاد کشور داشته و به شدت از نوسانات اقتصادی آن تأثیـرپذیر و بر آن تأثیرگذار است و یکی از کانال‌های مهم اثرگذاری سیاست‌های پولی بر اقتصاد کشور می‌باشد. در این مقاله با استفاده از مدل (SVAR) 8 متغیره، بازار مسکن در مکانیسم انتقال پولی ایران در سال‌های 1367- 1385 به‌ صورت فصلی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به‌دست آمده از مدل خودرگرسیون برداری ساختاری انتخاب شده نشان می‌دهد که شوک سیاست پولی انبساطی از طریق شوک نقدینگی اثر معنی‌دار و پایداری بر قیمت مسکن دارد. اثر شوک نقدینگی بر قیمت مسکن تا سه سال پایدار می‌ماند. قیمت مسکن‌ حدود 20 درصد تغییرات تولید ناخالص داخلی را توضیح می‌دهد؛ لذا قیمت مسکن، واسطه مهم انتقال شوک‌های پولی به نوسانات تولید ناخالص داخلی است. همچنین مشخص شد که شوک‌های پولی منبع مهم تغییرات تولید ناخالص داخلی هستند. بنابراین با تثبیت این متغیرها می‌توان نوسانات تولید ناخالص داخلی را نیز تا اندازه زیادی تثبیت کرد.}, keywords_fa = {مکانیسم انتقال پولی، قیمت مسکن، رویکرد خودرگرسیون برداری ساختاری }, url = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-198-en.html}, eprint = {http://jemr.khu.ac.ir/article-1-198-en.pdf}, journal = {Journal of Economic Modeling Research}, issn = {2228-6454}, eissn = {2538-4163}, year = {2010} }