دوره 10، شماره 38 - ( 12-1398 )                   سال10 شماره 38 صفحات 95-128 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Goli Y, Delangizan S, Falahati A. Estimating the Efficient Shocks' Share in Iran's Economic Growth Fluctuations (Dynamic Stochastic General Equilibrium Approach). jemr. 2020; 10 (38) :95-128
URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-1773-fa.html
گلی یونس، دل انگیزان سهراب، فلاحتی علی. برآورد سهم تکانه‌های کارا در نوسانات رشد اقتصادی ایران (رهیافت مدل تعادل عمومی پویای تصادفی). فصلنامه تحقیقات مدل سازی اقتصادی. 1398; 10 (38) :95-128

URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-1773-fa.html


چکیده:   (445 مشاهده)
در اقتصاد درجه دخالت سیاست­گذاران در ایجاد ثبات و عکس العمل به نوسانات یکی از مهمترین مسائل است. هر چه سهم تکانه‌های کارا در نوسانات اقتصادی بالاتر باشد، درجه عکس العمل سیاستی کاهش می‌یابد. مطالعه حاضر با استفاده از داده‌های فصلی سال 1367 تا 1393 و رهیافت مدل تعادل عمومی پویای تصادفی، به اندازه­گیری سهم تکانه‌های کارا در ایجاد نوسانات اقتصادی و همچنین برآورد رشد بالقوه و کارا در اقتصاد ایران می‌پردازد. نتایج حاصل از تخمین بیزین تعادل عمومی پویای تصادفی نشان می‌دهد که سهم بالایی از نوسانات اقتصادی در ایران ناکارا بوده و بالغ بر 70 درصد از نوسانات اقتصادی به وسیله تکانه پولی قابل توضیح است. همچنین برآورد رشد بالقوه و رشد کارا در طول دوره مورد مطالعه دلالت بر هموار بودن رشد کارا نسبت به رشد بالقوه و واقعی  است، همچنین پایدار بودن اثر تکانه تکنولوژی بر تولید نشان دهنده اهمیت توجه به رشد تکنولوژی و بهره‌وری در اقتصاد ایران است. به همین دلیل احتمالا تمرکز بر رشد بلندمدت دارای منافع بیشتری نسبت به تمرکز بر ادوار تجاری است.
متن کامل [PDF 1155 kb]   (80 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: رشد و توسعه و سیاست های کلان
دریافت: 1398/2/15 | پذیرش: 1398/12/10 | انتشار: 1399/2/4

فهرست منابع
1. Adolfson, M., Laséen, S., Lindé, J., & Svensson, L. E. (2011). Optimal Monetary Policy in an Operational Medium‐Sized DSGE Model. Journal of Money, Credit and Banking, 43(7), 1287-1331. [DOI:10.1111/j.1538-4616.2011.00426.x]
2. Afshari, Z., mahmmodi, N., boostani, R. (2014). Evaluating the Neoclassical Growth Model in Explaining Iranian Business Cycles. Journal of Applied Economics Studies in Iran, 3(9), 189-204 (in Persian).
3. Alkhareif, R.& N. Alsadoun. (2016). Estimating the Output Gap for Saudi Arabia. Saudi Arabian Monetary Agency, 165: 1-18.
4. Arabmzar, A., Golmoradi, H. (2010). An Investigation of Structural Shocks on Macroeconomic Fluctuations in Iran. Journal of Economics and Modeling, 1(1), 41-80. (in Persian).
5. bagheri pormehr S, mohamadi T. (2016). Surveying Degree of Price Rigidity in Iranian Economy (Dynamic Stochastic General Equilibrium Model). Journal of Economic Modeling Research. 6 (22) :33-59 (in Persian). [DOI:10.18869/acadpub.jemr.6.22.33]
6. Bahrami, J., ghorashi, N.(2011). Analyzing the Monetary Policy in Iran Economy by Using a Dynamic Stochastic General Equilibrium Model. Economic Modeling, 5(13), 1-22. (in Persian).
7. Behpour, S., Samadi, A., Hadian, E., Sadraei Javaheri, A. (2018). A Study on the Change in the Share of Factors Influencing on the Volatility of GDP in Iran: An Application of DSGE Model. Journal of Macroeconomics, 13(25), 13-37. (in Persian).
8. Di Pietro, M., & Saltari, E. (2018). Economic Fluctuations in the US and Euro Area: Quantifying the Contribution of Technical Change. Southern Economic Journal, 85(1), 203-216.‌ [DOI:10.1002/soej.12271]
9. Erceg, C. J., Henderson, D. W., & Levin, A. T. (2000). Optimal monetary policy with staggered wage and price contracts. Journal of monetary Economics, 46(2), 281-313.‌ [DOI:10.1016/S0304-3932(00)00028-3]
10. Farzana, S., A. Haider, S. Jabeen & M. Husnain. (2015). Estimating Potential Output for Pakistan: A Production Function Approach. British Journal of Economics, Management & Trade, 9(4): 1-13. [DOI:10.9734/BJEMT/2015/19814]
11. Fridman, M. (1968). The role of monetary policy. American economic review, 58(1), 1-17.‌
12. Fueki, T. Fukunaga, I. Ichiue, H and Shirota , T (2010), Measuring Potential Growth with an Estimated DSGE Model of Japan's Economy, International Journal of Central Banking , 12: 1-32.
13. Furlanetto, F., Ravazzolo, F., & Sarferaz, S. (2019). Identification of financial factors in economic fluctuations. The Economic Journal, 129(617), 311-337.‌ [DOI:10.1111/ecoj.12520]
14. Gholizade A A, Noroozonejad M. (2019). Dynamics of Housing Prices and Economic Fluctuations in Iran with the Approach of Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE). Journal of Economic Modeling Research. 9 (36) :37-74 [DOI:10.29252/jemr.9.36.37]
15. Gortz, C and Tsoukalas, J (2017), News And Financial Intermediation In Aggregate Fluctuations, the review of Economics and Statistics, 99(3): 514-530. [DOI:10.1162/REST_a_00612]
16. Ibrahim, M., & Alagidede, P. (2017). Financial sector development, economic volatility and shocks in sub-Saharan Africa. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 484, 66-81.‌ [DOI:10.1016/j.physa.2017.04.142]
17. Jalaee, S., Shakibaee, A., Nejati, M., Ansari Nasab, M. (2017). An Investigation of Economic Factors Affecting Output Gap in the Iranian Economy. Quarterly Journal of Applied Theories of Economics, 3(4), 77-100. (in Persian).
18. Juillard, M., Kameník, O., Kumhof, M., & Laxton, D. (2006). Measures of potential output from an estimated dsge model of the united states. CNB.
19. Justiniano, A., & Primiceri, G. (2008). Potential and natural output. Manuscript, Northwestern University.
20. Justiniano, A., Primiceri, G. E., & Tambalotti, A. (2010). Investment shocks and business cycles. Journal of Monetary Economics, 57(2), 132-145. [DOI:10.1016/j.jmoneco.2009.12.008]
21. Kenny, S. (2019). The effect of real shocks on business cycle fluctuations. A Bayesian panel vector autoregressive approach. Munich Personal RePEc Archive, ‌ No. 95716.
22. Khorsandi, M., Eslamloueyan, K., Zonnoor, H. (2013). Estimating the Output Gap with Emphasis on Human Capital in Iran. The Journal of Economic Policy, 1(2), 59-98. (in Persian).
23. Lucas Jr, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of monetary economics, 22(1), 3-42. [DOI:10.1016/0304-3932(88)90168-7]
24. Lucas Jr, R. E. (2003). Macroeconomic priorities. American economic review, 93(1), 1-14. [DOI:10.1257/000282803321455133]
25. Mehrara, M., & Oskoui, K. N. (2007). The sources of macroeconomic fluctuations in oil exporting countries: A comparative study. Economic Modelling, 24(3), 365-379.‌ [DOI:10.1016/j.econmod.2006.08.005]
26. Prescott, E. C (1996), Interview with Edward C. Prescott, the region, September.
27. Prescott, E. C. (1986, September). Theory ahead of business-cycle measurement. In Carnegie-Rochester conference series on public policy (Vol. 25, pp. 11-44). North-Holland. [DOI:10.1016/0167-2231(86)90035-7]
28. Prieto, E., Eickmeier, S., & Marcellino, M. (2016). Time Variation in Macro-Financial Linkages. Journal of Applied Econometrics, 31(7), 1215-1233.‌ [DOI:10.1002/jae.2499]
29. Rodríguez, G., Vega, P. V., & Bardalez, P. C. (2018). Driving economic fluctuations in Peru: the role of the terms of trade. Empirical Economics, 55(3), 1089-1119.‌ [DOI:10.1007/s00181-017-1318-2]
30. Romer, D., & Chow, C. (1996). Advanced macroeconomic theory. Mcgraw-hill.
31. Sala, L., Söderström, U., & Trigari, A. (2010). Potential Output, the Output Gap, and the Labor Wedge.
32. Snowdon, B., & Vane, H. R. (2002). An encyclopedia of macroeconomics. Edward Elgar Publishing.‌ [DOI:10.4337/9781781951156]
33. Taghipour, A., manzoor, D. (2016). Analysis of Monetary and Budgetary Shocks implications in the Iranian Economy Using a DSGE Model. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 51(4), 977-1001. (in Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Economic Modeling Research

Designed & Developed by : Yektaweb