دوره 8، شماره 30 - ( 12-1396 )                   سال8 شماره 30 صفحات 171-220 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shirani Fakhr Z. Estimating Price and Production Elasticities of Natural Gas in the Manufacture of Basic Metals Industries of Iran. jemr. 2018; 8 (30) :171-220
URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-1377-fa.html
شیرانی فخر زهره. برآورد کشش‌های قیمتی و تولیدی تابع تقاضای گازطبیعی در زیربخش صنایع تولید فلزات اساسی ایران. فصلنامه تحقیقات مدل سازی اقتصادی. 1396; 8 (30) :171-220

URL: http://jemr.khu.ac.ir/article-1-1377-fa.html


چکیده:   (484 مشاهده)

بخش صنعت و زیربخش‌های آن یکی از عمده‌ترین متقاضیان انرژی و مخصوصاً گازطبیعی می‌باشند، از این‌رو در این مطالعه تابع تقاضای گازطبیعی در زیربخش‌ صنایع تولید فلزات اساسی ایران به تفکیک طبقه‌بندی آیسیک دو رقمی با استفاده از مدل سری زمانی ساختاری برای دوره¬ی زمانی 1392-1360 تصریح می‌شود. مدل‌ سری‌ زمانی‌ ساختاری دارای جزء غیرقابل‌ مشاهده‌ی روند است که پس از تبدیل این مدل به¬صورت فضاحالت و با به¬کارگیری الگوریتم فیلتر کالمن از طریق روش ‌حداکثر راستنمایی برآورد می‌شود. همچنین به دلیل اینکه از انتهای سال 1389 قانون هدفمندی یارانه‌ها اجرا شد، لذا این موضوع نیز که نقش بسیار زیادی روی تقاضای انرژی بخش‌های اقتصادی داشته است نیز مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج این مطالعه حاکی ‌از آن ‌است‌ که اولاً ماهیت روند ازنوع روند هموار است و ثانیاً به¬صورت‌ غیرخطی‌ حرکت می‌کند. همچنین با توجه به تابع تقاضای برآورد شده، کشش قیمتی تقاضای گازطبیعی‌ در زیربخش ‌تولید فلزات اساسی در کوتاه‌مدت و بلندمدت به¬ترتیب برابر با 30/0- و 79/0 و کشش تولیدی گازطبیعی در کوتاه‌مدت 17/0 و در بلندمدت 38/0 می‌باشد. همچنین، کشش‌های متقاطع قیمتی نفت‌گاز و برق در کوتاه‌مدت و بلندمدت نشان می‌دهد نفت گاز کالای جانشین و برق کالای مکملی برای گازطبیعی می‌باشند. نتایج حاصل از ارزیابی اثر اجرای قانون هدفمندکردن یارانه‌ها در این صنایع نیز نشان می‌دهد که روابط برآوردی تقاضای گازطبیعی می‌تواند اثر اجرای سیاست هدفمندی یارانه‌ها را توضیح ‌دهد.
متن کامل [PDF 657 kb]   (123 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: انرژی، منابع و محیط زیست
دریافت: ۱۳۹۵/۱۲/۹ | پذیرش: ۱۳۹۶/۹/۲۹ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۲/۱۵

فهرست منابع
1.  Adeyemi Olutomi I and Lester C Hunt. (2009), Accounting for asymmetric price responses and underlying energy demand trends in OECD industrial energy demand, Surrey Energy Economics centre (SEEC), Discussion paper Series.
2.  Amirmoeini M, Mohammadi T, Khorsandi M. Modeling Electricity Demand in the Industrial Sector in Iran: An Structural Time Series Model. jemr. 2015; 5 (18) :87-117
3.  Beenstock, M. and Willcocks, P. (1983). Energy and Economic Activity: A reply to Kouris, Energy Economics, No 5, p. 212.
4.  Box, G.P.E,. Jenkins, G.M., (1978). "Time Series Analysis: Forecasting and Control. San Francisco, Holden Day.
5.  Chitnis, Mona (2005), Estimating the price elasticity of gas demand using the structural time series model and the concept of Underlying trend, Quarterly journal of economic research, No 3, pp 1-16.
6.  Commandeur, Jacqes J.F., Siem Jan Koopman, (2007), An Introduction To State Space Time Series Analysis, Oxford University Press.
7.  Dehghani, Farid & Ibrahim Maghsoodi (2011), The Effect of Targeted Subsidies on Energy Industries, Research Center of the Majles, Office of Energy Studies, Industry and Mines, Mining and Mining Industries Group.
8.  Dilaver, Zafar (2012), Structural Times Series Modelling of Energy Demand, PhD Thesis, Surrey Energy Economics Centre (SEEC), School of Economics, Faculty of Business, Economics and Law, University of Surrey,Guildford ,UK.
9.  Harvey AC, Shephard N. (1993). Structural Time Series Models. In: Maddala GS, Rao CR and Vinod HD (Eds), Handbook of Statistics, Vol. 11 North Holland: Amsterdam; p 261-302.
10.  Hamilton, James D (1994), Time Series Analysis, Princeton University Press, Princeton, New Jersey.
11.  Harvey, A. C. (1989), Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter, Cambridge University Press, Cambridge, UK.
12.  Harvey, A. C. (1997). "Trends, Cycles and Autoregressions", Economic Journal, No 107, pp 192-201 [DOI:10.1111/1468-0297.00152]
14.  Harvey, A.C., Henry, S.G.B., Peters, S., Wren-Lewis, S., (1986). "Stochastic trends in dynamic regression models: an application to the employment–output equation". Econ. Journal. No 96, pp 975–985. [DOI:10.2307/2233168]
16.  Hunt LC, Judge G and Ninomiya Y. (2000), "Modelling Technical Progress: An Application of the Stochastic Trend Model to UK Energy Demand". Surrey Energy Economics Discussion Paper, SEEDS99.
17.  Hunt, L. C., Judge, G., Ninomiya, Y. (2003a) "Underlying trends and seasonality in UK energy demand: A sectoral analysis". Energy Economics, Vol 25, No 1, pp 93-118.
18.  Hunt, L. C., Judge, G., Ninomiya, Y. (2003b). Modelling underlying demand trends. Chapter 9 in L. C. Hunt (Ed) Energy in a competitive market: Essays in honour of Colin Robinson, Edward Elgar, Cheltenham, UK.
19.  Hunt LC, Ninomiya Y, (2003), Underlying Trends and Seasonality: A structural Time Series Analysis of Transport Oil Demand in the UK and Japan. The Energy Journal; Vol 24, No 3,pp 63-69.
20.  Huntington, Hillard G. (2007). Industrial Natural Gas Consumption in the United States: An Empirical Model for Evaluating Future Trends, Energy Economics, No 29, pp 743–759.
21.  -Jones, C. T. (1994). Accounting for Technical Progress in Aggregate Energy Demand, Energy Economics, No 16, pp 245-252.
22.  Kani, Alireza, Majid Abbaspour & Zahra Abedi (2013); Estimation of Natural Gas Demand in Industry Sector of Iran: A Nonlinear Approach, International Journal of Economics and Finance, Vol 5, No 9: 148-155.
23.  Keshavarz Hadad, Ghlolamreza & Mohammad Mirbagheri Jam (2007), Ivestigating the demand function of natural gas (domestic and commercial) in Iran, Quarterly Journal of Economic Researches of Iran, No 32, pp 137-160.
24.  Kouris, G. (1983a). Fuel Consumption for Road Transport in the USA, Energy Economics, No 5, pp 89-99.
25.  Laitner, J.A., S. J. DeCanio, J. G. Coomey and A. H. Sanstand (2003). "Room for Improvement: Increasing The Value of Energy Modeling for Policy Analysis", Utilities Policy, No 11, pp. 87-94. [DOI:10.1016/S0957-1787(03)00020-1]
27.  Maddala, G. S. and Kim, I. M. (1998), Unit Roots, Cointegration and Time Series, Cambridge University Press.
28.  Mahsa Sateei (2005), Estimation of the demand function of electricity of industrial sector of Iran; Master's dissertation, Islamic Azad University of Khorasgan.
29.  Majlis Research Center (2006), A Transitional Review of the Challenges of Aluminum and Steel Industries and the Contributing Factors to Their Expenditures in Iran, Infrastructure Studies Office.
30.  Maleki Reza (1999), Investigating the causal relationship between energy consumption and economic growth in Iran; Thesis Master of Science, Shahid Beheshti University of Tehran.
31.  Marzban, Hossein, Reza Akbarian & Ali Ghasemi (2005), Investigation of Demand for Fuel Types and Their subsitution in Heat Plants of Power Generation (Ministry of Energy), Quarterly Journal of Economic Research, No 16, pp 51-73.
32.  Ministry of Energy (2011), Energy balance sheet 2011, Tehran: Deputy Director General for Electricity and Energy, Office of Planning for Electricity and Energy
33.  Ministry of Energy (2012), Energy balance sheet 2012, Tehran: Deputy Director General for Electricity and Energy, Office of Planning for Electricity and Energy
34. ♣ Pesaran, M.H. and Y. Shin. (1999) 'An autoregressive distributed lag-modeling approach to co integration analysis.' In: Strom, S.(Ed.), Econometrics and Economic Theory in the 20th Century : The Ragnar Frisch Centennial Symposium. Cambridge University Press, Cambridge. [DOI:10.1017/CCOL521633230.011] [PMID] [PMCID]
35.  Saghaeeiannejad, Seyyed Hossein & Mohammadreza Alipour Jedi (1998),The two-Stage Estimation of Energy Consumption Function in Iran industry; Based on Logic Model, Tahghighat Eghtesadi Journal, No 52, pp 43-92.
36.  Samadi, Saeed, Alimorad Sharifi, Aziz Ahmadzadeh & Azad Khanzadi (2009), Substitutability Between Energy and Capital in Basic Metals Manufacturing, Tahghighat Eghtesadi Journal, No 89, pp 129-155.
37.  Sharifi A, Azarbaijani K, Kazemi I, Shakeri A. Dynamic Energy Demand Analysis in the Iranian Manufacturing Industries. jemr. 2010; 1 (1) :77-107
38.  Shojaiee, Abdolnaser (2006), Estimation of Natural Gas Demand Function in the Industrial Sector of Iran; Master's Thesis, Isfahan University
39.  Soheili, Kiumars (2003), Comparative study of energy demand models, Quarterly Journal of Imam Sadiq University, No 17, pp 159-194.
40.  Statistical Center of Iran (1981-2011), The results of the survey of energy consumption of industrial workshops of 10 employees and more, Tehran.
41.  Statistical Center of Iran (1981-2011), Statistical Data of industrial workshops of 10 employees and more, Tehran
42.  -Welsch, H. (1989). The Reliability of Aggregate Demand Functions: An Application of Statistical Specification error Tests, Energy Economics, No 11, pp 285-292.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Economic Modeling Research

Designed & Developed by : Yektaweb